Les missions d’un salarié en tant que Data Analyst sont diverses et touchent à plusieurs domaines, notamment l’analyse de données, la visualisation, et la gestion de bases de données. Voici un résumé de ses principales missions basées sur les compétences certifiées :

Missions communes à tous les Data Analysts :

Structuration et gestion des bases de données :

• Créer et gérer des bases de données en respectant les normes réglementaires, comme le RGPD.
• Gérer l'accès aux données en veillant à leur qualité, leur sécurité et leur mise à jour régulière.

Identification, collecte et traitement des données :

• Identifier les sources de données pertinentes et les collecter (via API, requêtes SQL, etc.).
• Pré-traiter et nettoyer les données pour garantir leur fiabilité avant toute analyse.
• Traiter les données manquantes et structurer les données en vue de leur analyse.

Analyse et exploration des données :

• Réaliser des analyses statistiques pour comprendre les tendances, détecter les incohérences et examiner les corrélations.
• Utiliser des techniques adaptées pour explorer les données et en tirer des informations exploitables.

Visualisation des données et interprétation des résultats :

• Créer des visualisations de données claires et accessibles à l’aide d’outils avancés.
• Produire des tableaux de bord pour rendre les données plus compréhensibles et faciliter la prise de décision.
• Présenter les résultats d’analyse à travers des récits visuels afin de capter l’attention de l’audience et transmettre les informations clés.

Pilotage de projets data :

• Participer à la gestion et au cadrage de projets data, en collaboration avec différentes équipes.
• Veiller à la conformité avec la réglementation en matière de protection des données tout au long du projet.

Missions spécifiques selon la spécialisation :

Data Analyst - Statistiques :

• Réaliser des tests statistiques sur de grandes quantités de données.
• Concevoir et entraîner des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé pour exploiter les données.
• Analyser les données à l'aide de modèles prédictifs pour anticiper des phénomènes.

Data Analyst - Business Intelligence :

• Définir et mettre en œuvre des stratégies de Business Intelligence.
• Proposer des outils d'analyse et des indicateurs de performance pour suivre les résultats stratégiques.
• Analyser le marché et formuler des recommandations basées sur les données recueillies pour améliorer les performances de l’entreprise.

Data Analyst - Supply Chain :

• Analyser et optimiser les processus de la chaîne d’approvisionnement, notamment en termes de logistique et de production.
• Proposer des solutions pour améliorer l'efficacité du transport et des flux logistiques tout en prenant en compte la durabilité.
• Utiliser des analyses prédictives pour anticiper les besoins futurs en approvisionnement ou en production.

En résumé, le Data Analyst, quel que soit son domaine de spécialisation, a pour mission de transformer les données brutes en informations utiles pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées. Il est un acteur clé dans l’analyse des performances et l’optimisation des processus métier grâce à une exploitation rigoureuse des données.