Data Engineer H/F

Détail du poste

Rejoindre le Paris Saint-Germain, c'est bien plus qu'intégrer un club sportif.

Habillement

C'est rejoindre une entreprise à mission, un acteur culturel et social, un collectif de plus de 750 collaborateurs engagés dans plus de 100 métiers, unis par une même ambition : repousser les limites, innover et faire rayonner le Club, sur le terrain comme en coulisses.

Club pluriel et engagé, le PSG regroupe plusieurs disciplines de haut niveau : football, handball, judo, et s'appuie sur un centre de formation intégré, conçu pour transmettre ses valeurs et former la nouvelle génération.

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Porté par l'excellence, l'innovation et l'esprit d'équipe, le Paris Saint-Germain est le club de la Nouvelle Génération, où chaque idée compte et où chaque talent peut laisser sa trace.

Votre terrain de jeu :

Le Paris Saint-Germain recrute pour un(e) ALTERNANCE - DATA ENGINEER F/H pour la saison 2026-2027.
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous intégrerez l'équipe Architecture & Data, en charge de la structuration, de la gouvernance et de la valorisation des données du Club.
Vous accompagnerez les différentes directions (sportive, business, corporate) dans la mise à disposition de données fiables, accessibles et exploitables, ainsi que dans l'optimisation de leurs usages analytiques et de machine learning.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, IT et métiers, sur des sujets couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de la collecte à l'exposition.
Vous contribuerez activement à la construction et à l'amélioration continue de la plateforme data (data lakehouse) du Club, dans un environnement technique moderne, agile et en constante évolution.

VOS MISSONS :

Collecte, traitement et valorisation des données

Assurer la collecte, la transformation et la mise en qualité des données
Garantir leur accessibilité et leur interprétabilité pour les différents métiers
Accompagner les équipes dans l'optimisation et l'entraînement de leurs modèles de Machine Learning

Gouvernance et gestion du cycle de vie des données

Contribuer au référencement et à la structuration du patrimoine de données du Club
Piloter la qualité des données et mettre en oeuvre les actions correctives associées
Gérer le cycle de vie des données (de la collecte à l'archivage)
Participer à la supervision et à l'amélioration continue des services du data lakehouse

Data platform & DataOps

Participer au développement et à l'industrialisation des pipelines de données
Contribuer aux pratiques DataOps / MLOps (orchestration, versioning, monitoring)
Mettre à disposition les données via des APIs ou systèmes de diffusion (pub/sub)

Accompagnement et diffusion de la culture data

Faire monter en compétences les utilisateurs sur l'exploitation des données
Vulgariser les concepts techniques et promouvoir les bonnes pratiques data

Veille et innovation

Identifier les nouvelles technologies et tendances (data engineering, IA, GenAI)
Proposer des solutions innovantes pour valoriser les données du Club

Ce poste est à pourvoir en alternance à partir de septembre 2026, dans nos locaux administratifs basés à Boulogne Billancourt.

Le profil que nous cherchons :

Nous recherchons un talent rigoureux, analytique et doté d'un bon relationnel, passionné par la data et les environnements techniques.
Un profil agile et capable d'évoluer dans un environnement exigent et à l'évolution technique très rapide.

Étudiant(e) en Master (Bac +4/5) en école d'ingénieur ou formation équivalente (data, informatique, IA)
Intérêt fort pour le data engineering, les architectures data et les environnements cloud
Bonnes bases en programmation (Python, SQL) et en manipulation de données
Connaissance des concepts de data pipeline, data lakehouse et modélisation de données
Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et cycle de vie de la donnée
Capacité d'analyse, de structuration et de résolution de problèmes
Bon niveau d'anglais à l'écrit et à l'oral (indispensable)
Sens de l'organisation, autonomie et curiosité
Une première exposition à des outils data (Spark, Databricks, Airflow, dbt...) est un plus

Ensemble, écrivons la suite de l'histoire et construisons l'avenir du Club.

Postulez dès maintenant et rejoignez le club de la Nouvelle Génération.