Alternance - Assistant Data Scientist H/F

Les missions du poste

Alternance de 12 mois à pourvoir à partir de septembre 2024
Emplacement : Neuilly-sur-Seine

Vous excellerez et vous épanouirez dans ce poste si vous êtes prêt à...

Le stage sera rattaché à l'équipe Data Science & AI dans la direction Data & Insights. Cette équipe a pour objectif de développer des modèles de Machine-learning et d'Intelligence Artificielle à disposition des différents métiers (service client, offre, revenue management, supply...).

Le sujet de l'alternance portera sur l'un des 4 axes de priorité de l'équipe :
* Prévisions de l'activité (forecasts : activité web, service client...)
* Personnalisation du parcours client (scores d'appétence, recommandation de produits...)
* Optimisation de la promotion
* Lab data-science (R&D et mise en place de POCs sur des sujets de Generative AI notamment)

Pour réaliser votre projet, vous aurez l'opportunité de travailler et collaborer avec les différents profils de l'équipe : leads data scientists, data scientists, product owners, ML engineers... Le projet sera réalisé sur la stack technique de l'équipe (Dataiku, Google Cloud Platform).

Le profil recherché

N'hésitez plus à postuler si vous avez...ou si vous êtes...

* Etudiant(e) issu(e) d'une formation Bac +5 avec une spécialisation en Data Science/Machine Learning
* Solides compétences en Intelligence Artificielle et Machine Learning : Deep learning, séries temporelles, algorithmes de recommandation de produits, méthodes ensemblistes...
* Maîtrise des principaux langages de programmation tels que SQL, Python
* Réalisation de projets de Machine Learning / participation à des challenges Kaggle
* Connaissance de l'outil DSS de DATAIKU et de l'écosystème GOOGLE Cloud Platform est un plus

Organisé(e) et dynamique, vous n'hésitez pas à être force de proposition sur les projets. Curieux(se), vous restez en veille sur les dernières approches en IA. Vous êtes enfin doté d'un bel esprit d'équipe pour faire briller nos projets.

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* Maîtrise des principaux langages de programmation tels que SQL, Python
* Réalisation de projets de Machine Learning / participation à des challenges Kaggle
* Connaissance de l'outil DSS de DATAIKU et de l'écosystème GOOGLE Cloud Platform est un plus

Organisé(e) et dynamique, vous n'hésitez pas à être force de proposition sur les projets. Curieux(se), vous restez en veille sur les dernières approches en IA. Vous êtes enfin doté d'un bel esprit d'équipe pour faire briller nos projets.

Bienvenue chez Sephora

Chez Sephora, nous inspirons nos clients, nous responsabilisons nos équipes et nous les aidons à devenir la meilleure version d'eux-mêmes. Nous créons un environnement où les personnes sont valorisées et où les différences sont célébrées. Chaque jour, nos équipes à travers le monde donnent vie à notre raison d'être : changer le regard du monde sur la beauté.

Etre Data Scientist chez SEPHORA c'est l'opportunité de travailler sur des projets avec un impact positif & concret sur l'activité. C'est aussi pouvoir cruncher des montagnes de données (transactionnelles, online, produits, clients...) pour obtenir des modèles toujours plus performants ! C'est enfin intégrer une équipe dynamique, passionnée et bienveillante et évoluer au sein de la communauté Data de LVMH !

Le profil recherché

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* Réalisation de projets de Machine Learning / participation à des challenges Kaggle
* Connaissance de l'outil DSS de DATAIKU et de l'écosystème GOOGLE Cloud Platform est un plus

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* Réalisation de projets de Machine Learning / participation à des challenges Kaggle
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Etre Data Scientist chez SEPHORA c'est l'opportunité de travailler sur des projets avec un impact positif & concret sur l'activité. C'est aussi pouvoir cruncher des montagnes de données (transactionnelles, online, produits, clients...) pour obtenir des modèles toujours plus performants ! C'est enfin intégrer une équipe dynamique, passionnée et bienveillante et évoluer au sein de la communauté Data de LVMH !

Les missions du poste

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Le stage sera rattaché à l'équipe Data Science & AI dans la direction Data & Insights. Cette équipe a pour objectif de développer des modèles de Machine-learning et d'Intelligence Artificielle à disposition des différents métiers (service client, offre, revenue management, supply...).

Le sujet de l'alternance portera sur l'un des 4 axes de priorité de l'équipe :
* Prévisions de l'activité (forecasts : activité web, service client...)
* Personnalisation du parcours client (scores d'appétence, recommandation de produits...)
* Optimisation de la promotion
* Lab data-science (R&D et mise en place de POCs sur des sujets de Generative AI notamment)

Pour réaliser votre projet, vous aurez l'opportunité de travailler et collaborer avec les différents profils de l'équipe : leads data scientists, data scientists, product owners, ML engineers... Le projet sera réalisé sur la stack technique de l'équipe (Dataiku, Google Cloud Platform).

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* Prévisions de l'activité (forecasts : activité web, service client...)
* Personnalisation du parcours client (scores d'appétence, recommandation de produits...)
* Optimisation de la promotion
* Lab data-science (R&D et mise en place de POCs sur des sujets de Generative AI notamment)

Pour réaliser votre projet, vous aurez l'opportunité de travailler et collaborer avec les différents profils de l'équipe : leads data scientists, data scientists, product owners, ML engineers... Le projet sera réalisé sur la stack technique de l'équipe (Dataiku, Google Cloud Platform).

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* Maîtrise des principaux langages de programmation tels que SQL, Python
* Réalisation de projets de Machine Learning / participation à des challenges Kaggle
* Connaissance de l'outil DSS de DATAIKU et de l'écosystème GOOGLE Cloud Platform est un plus

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* Personnalisation du parcours client (scores d'appétence, recommandation de produits...)
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Pour réaliser votre projet, vous aurez l'opportunité de travailler et collaborer avec les différents profils de l'équipe : leads data scientists, data scientists, product owners, ML engineers... Le projet sera réalisé sur la stack technique de l'équipe (Dataiku, Google Cloud Platform).

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* Solides compétences en Intelligence Artificielle et Machine Learning : Deep learning, séries temporelles, algorithmes de recommandation de produits, méthodes ensemblistes...
* Maîtrise des principaux langages de programmation tels que SQL, Python
* Réalisation de projets de Machine Learning / participation à des challenges Kaggle
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Etre Data Scientist chez SEPHORA c'est l'opportunité de travailler sur des projets avec un impact positif & concret sur l'activité. C'est aussi pouvoir cruncher des montagnes de données (transactionnelles, online, produits, clients...) pour obtenir des modèles toujours plus performants ! C'est enfin intégrer une équipe dynamique, passionnée et bienveillante et évoluer au sein de la communauté Data de LVMH !