Détail du poste
Contract type
Alternance
Qui sommes-nous ?
SUEZ, acteur majeur des services à l'environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaque jour les collectivités et les industriels dans la gestion des services essentiels que sont l'eau, les déchets et l'air. À ce titre, le Groupe produit de l'eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millions de tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d'énergie renouvelable à partir des déchets.
Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduire leur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine. Grâce à son réseau d'Experts digitaux y compris en matière d'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable. Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets...
Votre Mission
Nous recherchons un alternant Data scientist pour rejoindre l'équipe Data &AI.
En tant que membre clé de l'équipe, votre mission en tant que Alternant Data scientist sera de
- Collecter, nettoyer et organiser les données provenant de différentes sources.
- Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités.
- Utiliser des techniques de statistique et de machine learning pour extraire des insights pertinents.
Vous serez responsable de :
- Concevoir, tester et valider des modèles prédictifs ou descriptifs.
- Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances. Documenter les processus et les résultats des modélisations.
- Créer des visualisations de données claires et efficaces pour communiquer les résultats aux parties prenantes
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Qualification :
En cours de formation Bac +4/Bac +5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe.
- Expérience attendue : débutant
- Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation tel que python et R
- Connaissances des bibliothèques de machine learning
- Autres compétences nécessaires : expérience avec des outils de data viz tel que Powerbi. Connaissance du Cloud Azure
- Langues : Francais et Anglais
- Compétences comportementales : rigoureux, esprit d'équipe et force de proposition
Ce que nous vous proposons
- Type de contrat : alternance
- Emploi situé : Paris La Défense
- Mode de travail : (hybride...)
- Date de début : (octobre 2024)
BU : Unité de Différenciation
- Digital Solutions CATEGORY : OET : Ouvriers, Employés et TechniciensDétail du poste
Contract type
Alternance
Qui sommes-nous ?
SUEZ, acteur majeur des services à l'environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaque jour les collectivités et les industriels dans la gestion des services essentiels que sont l'eau, les déchets et l'air. À ce titre, le Groupe produit de l'eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millions de tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d'énergie renouvelable à partir des déchets.
Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduire leur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine. Grâce à son réseau d'Experts digitaux y compris en matière d'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable. Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets...
Votre Mission
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En tant que membre clé de l'équipe, votre mission en tant que Alternant Data scientist sera de
- Collecter, nettoyer et organiser les données provenant de différentes sources.
- Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités.
- Utiliser des techniques de statistique et de machine learning pour extraire des insights pertinents.
Vous serez responsable de :
- Concevoir, tester et valider des modèles prédictifs ou descriptifs.
- Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances. Documenter les processus et les résultats des modélisations.
- Créer des visualisations de données claires et efficaces pour communiquer les résultats aux parties prenantes
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Qualification :
En cours de formation Bac +4/Bac +5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe.
- Expérience attendue : débutant
- Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation tel que python et R
- Connaissances des bibliothèques de machine learning
- Autres compétences nécessaires : expérience avec des outils de data viz tel que Powerbi. Connaissance du Cloud Azure
- Langues : Francais et Anglais
- Compétences comportementales : rigoureux, esprit d'équipe et force de proposition
Ce que nous vous proposons
- Type de contrat : alternance
- Emploi situé : Paris La Défense
- Mode de travail : (hybride...)
- Date de début : (octobre 2024)
BU : Unité de Différenciation
- Digital Solutions CATEGORY : OET : Ouvriers, Employés et TechniciensDétail du poste
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Alternance
Qui sommes-nous ?
SUEZ, acteur majeur des services à l'environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaque jour les collectivités et les industriels dans la gestion des services essentiels que sont l'eau, les déchets et l'air. À ce titre, le Groupe produit de l'eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millions de tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d'énergie renouvelable à partir des déchets.
Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduire leur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine. Grâce à son réseau d'Experts digitaux y compris en matière d'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable. Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets...
Votre Mission
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En tant que membre clé de l'équipe, votre mission en tant que Alternant Data scientist sera de
- Collecter, nettoyer et organiser les données provenant de différentes sources.
- Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités.
- Utiliser des techniques de statistique et de machine learning pour extraire des insights pertinents.
Vous serez responsable de :
- Concevoir, tester et valider des modèles prédictifs ou descriptifs.
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Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Qualification :
En cours de formation Bac +4/Bac +5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe.
- Expérience attendue : débutant
- Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation tel que python et R
- Connaissances des bibliothèques de machine learning
- Autres compétences nécessaires : expérience avec des outils de data viz tel que Powerbi. Connaissance du Cloud Azure
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- Compétences comportementales : rigoureux, esprit d'équipe et force de proposition
Ce que nous vous proposons
- Type de contrat : alternance
- Emploi situé : Paris La Défense
- Mode de travail : (hybride...)
- Date de début : (octobre 2024)
BU : Unité de Différenciation
- Digital Solutions CATEGORY : OET : Ouvriers, Employés et Techniciens