Détail du poste

Localisation : Clermont - Ferrand (Site de Ladoux)

Niveau d'études : Bac +3 à Bac +5

Date de début : Septembre 2026

⏱️ Durée: 2 ans



Contexte :



Rejoindre l'équipe projet Michelin Tooling Solution (MTS), c'est intégrer un environnement où innovation, transformation digitale et développement des talents vont de pair.

Dans un contexte stratégique pour le groupe, marqué par la migration de notre ERP OnPremise vers une solution SaaS (GoLive prévu en février 2028) et par la transition vers le Corporate Data Lake (CDL), nous recherchons un(e) alternant(e) motivé(e) pour accompagner ces évolutions majeures.

En tant qu'alternant(e), vous participerez activement à la modernisation des reportings MTS sous Power BI. Vous serez au coeur de la production d'analyses fiables, d'outils de pilotage modernes et d'une documentation essentielle à la continuité opérationnelle. Vous collaborerez avec des équipes passionnées, expertes et engagées, qui vous accompagneront dans votre montée en compétences et dans votre développement professionnel.



Missions et objectifs :



1 - Refonte des reportings MTS

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Comprendre les besoins métiers et définir les indicateurs clés.

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Recréer et moderniser les reportings dans Power BI.

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Développer des mesures DAX fiables et concevoir des visuels efficaces.

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Participer aux tests et à la préparation de la mise en production (fin 2027).



2 - Documentation & transfert de connaissances

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Rédiger guides utilisateurs et procédures.

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Contribuer au transfert de compétences pour assurer la continuité après la mission.



Objectif : mise en production fin 2027.



Compétences techniques :

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Power BI :

- Modélisation de données

- DAX (Mesures, optimisation)

- Power Query

- Bonnes pratiques BI / performance

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Connaissance des principes de qualité de données et de tests.

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Sensibilité aux environnements data (Data Lake, SQL : un plus).



Compétences comportementales :

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Curiosité et envie d'apprendre
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Capacité d'analyse
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Rigueur (tests, documentation, validation)
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Aisance relationnelle (échanges avec utilisateurs / équipes IT)
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Autonomie dans les tâches confiées
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Anglais Niveau : B2



Niveau d'études



· Étudiant(e) en Bac +3 à Bac +5, spécialisé(e) en :

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Informatique décisionnelle / Data
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Statistiques / Data Analytics
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Génie informatique
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Ou tout domaine similaire incluant un volet BI / Data