La carte

12 Rue Juliette Récamier

Les missions du poste

Venez extraire, analyser et développer des algorithmes complexes dont le Machine Learning. Votre objectif : optimiser le performances des métiers sur le domaine confié.
Et si être « Alternant (e) DATA Scientist » chez APRIL vous permettait ...

• de choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d'être partagée par l'ensemble de nos collaborateurs,
• de développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l'innovation et de l'expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client,
• de vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c'est faire partie d'un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.

Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.

VOS FUTURES MISSIONS :
1. Gestion des données et support à la décision

• participer aux ateliers d'expression des besoins internes métiers comprendre leurs problématiques et les traduire de manière analytique
• collecter et analyser les données internes et externes par l'utilisation de méthodes statistiques pour connaitre et exploiter en continu les évolutions des domaines d'application
• sélectionner et mettre en oeuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pertinents sur les cas d'usage (Machine Learning, Deep Learning etc.)
• Communiquer les résultat et les solutions avec les équipes métiers et instances de direction en veillant à vulgariser les concepts complexes

2. Veille et développement de l'activité

• maintenir, faire évoluer et documenter les modèles existants en collaboration avec les utilisateurs
• promouvoir l'industrialisation des modèles auprès des utilisateurs des domaines d'application après la réalisation de POC
• effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions digitales de Data Science et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et Data Science.

Cette opportunité est à pourvoir en Alternance d'une durée de 12 mois à partir de Septembre 2026Directement rattaché.e à Noémie, Data Scientist, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise, (composée de 10 Collaborateurs).
Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.